数据集 - 海数据

博奈尔岛土地利用地图数据集2020_2050

2025年12月22日 30 117 88

数据集概述该数据集包含博奈尔岛2020年现状及2050年“自然包容性”情景下的土地利用GIS数据，空间分辨率为十米乘十米。数据以栅格文件为主，辅以地图样式文件和预览图片，为研究该地区土地利用现状与未来规划提供了空间化数据支持。文件详解 2020年土地利用数据文件：...

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中央勒拿河三角洲分类测试数据集

2025年12月19日 30 201 153

数据集概述本数据集包含用于测试中央勒拿河三角洲土地覆盖分类精度的多边形矢量文件，覆盖多种土地覆盖类型，基于哨兵2号卫星影像和实地知识标注，附类别描述文档及概览图。文件详解类别描述文件： centralLenaDelta_LandCoverHabitatClasses_Description.csv：CSV格式，字段包括Land Cover...

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城市地区土地利用与覆盖数据众包更新验证数据集2018_2019

2025年12月8日 30 174 141

数据集概述本数据集包含法国IGN机构通过众包方式更新验证土地利用与覆盖（LULC）数据的三个子数据集，涉及2018-2019年图卢兹及周边地区的变化检测、土地利用分类和实地验证数据，支持城市规划等领域的空间数据研究。文件详解数据集1：Change detection validation 2019 相关文件：1- Change...

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基于注意力机制的LULC分类微调数据集_天津案例

2025年11月26日 30 170 115

数据集概述本数据集为基于注意力机制的土地利用/土地覆盖（LULC）分类微调研究的天津案例数据，包含模型训练测试用的哨兵2号影像切片及7类标签、评估指标数值、混淆矩阵、图表源数据等，支持研究结果复现。文件详解文件名称: Fine-Tuning with Attention Mechanisms for LULC Cla/data.zip 文件格式:...

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遥感时序数据样本与格式数据集RemoteSensingTimeSeriesDataSamplesandFormats-oldlipe

2025年5月29日 30 41 37

遥感时序数据样本与格式数据集RemoteSensingTimeSeriesDataSamplesandFormats-oldlipe 数据来源：互联网公开数据标签：遥感, 时序分析, 土地分类, 地理空间数据, 样本数据, 数据格式, 卫星影像, 数据融合数据概述：...

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土地利用分类地理时序数据集LandUseClassificationGeotemporalDataset-gabrielsansigolo

2025年5月29日 30 27 12

土地利用分类地理时序数据集LandUseClassificationGeotemporalDataset-gabrielsansigolo 数据来源：互联网公开数据标签：土地利用, 地理空间数据, 时序分析, 遥感影像, 土地分类, 机器学习, 植被类型, 空间数据数据概述：...

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遥感影像土地分类训练数据集RemoteSensingImageLandClassificationTrainingDataset-sergiovitale

2025年5月13日 30 93 10

遥感影像土地分类训练数据集RemoteSensingImageLandClassificationTrainingDataset-sergiovitale 数据来源：互联网公开数据标签：遥感影像, 土地分类, 图像识别, 机器学习, 深度学习, 数据标注, 地物分类, 卫星图像数据概述：...

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森林植被类型遥感影像数据集ForestTypesRemoteSensingImageDataset-nagendeak

2025年5月1日 30 194 167

森林植被类型遥感影像数据集ForestTypesRemoteSensingImageDataset-nagendeak 数据来源：互联网公开数据标签：森林植被, 遥感影像, 土地分类, 机器学习, 图像分析, 生态环境, 植被指数, 数据建模数据概述：...

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森林植被类型遥感影像分析数据集ForestTypeRemoteSensingImageAnalysis-sannidhi09

2025年4月29日 30 92 29

森林植被类型遥感影像分析数据集ForestTypeRemoteSensingImageAnalysis-sannidhi09 数据来源：互联网公开数据标签：森林植被, 遥感影像, 土地分类, 机器学习, 图像识别, 植被指数, 卫星数据, 数据预处理数据概述：该数据集包含森林植被类型的遥感影像数据，用于土地覆盖分类与森林类型识别。主要特征如下：...