-
集群形成过程中能量流实时追踪数据集
2025年12月13日 30 80 56
数据集概述 本数据集围绕集群形成过程中能量流的实时追踪展开，包含相关的压缩文件，为研究集群形成中的能量动态变化提供数据支持。 文件详解 压缩文件集合（共五个文件）： fig2.zip：ZIP格式压缩文件，具体内容需解压后查看 fig3.zip：ZIP格式压缩文件，具体内容需解压后查看 fig4.zip：ZIP格式压缩文件，具体内容需解压后查看...
-
双轴向液晶动力学场理论补充数据集
2025年12月10日 30 164 77
数据集概述 本数据集为双轴向液晶动力学场理论研究的补充数据，包含相关辅助信息。数据集围绕双轴向液晶的相场晶体模型推导展开，涉及双轴向粒子动力学及双轴向相的描述，可支持复杂系统动力学微观理解的研究。 文件详解 文件名称:...
-
高阶传染中特征尺度与适应研究原始复现数据集
2025年12月10日 30 208 162
数据集概述 该数据集为复现论文《高阶传染中特征尺度与适应》研究结果的原始数据，包含静态结构（GAME）和自适应结构（A-GAME）两类结果，以压缩包形式存储，便于研究复现与验证。 文件详解 文件名称: results.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 压缩包内包含两个文件夹及子文件 "GAME"文件夹: 存储静态结构的研究结果...
-
基于手机数据验证城市规模法则数据集
2025年12月9日 30 137 76
数据集概述 本数据集支持“基于手机数据验证城市规模法则：巴西主要城市的大陆尺度分析”的研究，包含用户交互（通话度）、移动性（天线间推断行程）、电信基础设施（天线数量）等隐私合规处理的指标，覆盖巴西主要城市的多维度城市与移动数据。 文件详解 Description of Dataset...
-
反同余猜想_耗散符号系统中的效率_不稳定性反转数据集
2025年12月8日 30 3 2
数据集概述 本数据集围绕反同余猜想展开，该猜想是耗散符号系统中效率与不稳定性反转的不变性模型。通过率失真理论推导相关定律，在认知EEG系统中验证，并提供神经认知生物标志物发现等探索性应用支持。 文件详解 文档文件：...
-
宇宙功能组织涌现规律研究论文集
2025年12月7日 30 163 79
数据集概述 本数据集为一份学术论文，聚焦探索宇宙中复杂性的普遍规律，研究功能性组织如何在宇宙中涌现，为理解宇宙系统的演化与组织模式提供理论分析资料。 文件详解 文件名称：Academic evolution.pdf 文件格式：PDF（.pdf） 文件内容：包含关于宇宙复杂性普遍规律及功能性组织涌现的学术研究内容，具体章节与核心观点需查阅文档全文...
-
AHXIOM框架下量子语境性相对论与确定性混沌关系数据集
2025年12月6日 30 11 8
数据集概述 该数据集基于AHXIOM统一框架，探索爱因斯坦相对论、量子语境性与普里戈金确定性混沌之间的等价性。核心内容围绕"行动"作为共同算子对对象实体（EOs）的转换作用，以及相似性函数（Sim）对这些关系的量化展开，同时强调主体（S¹）及其经验在验证过程中的重要性。 文件详解 文件名称: 1∅∅∅ AHXIOM- Contextualidad,...
-
GR_1_综合与强化学习优化关键网络物理系统集成研究论文工件
2025年12月4日 30 119 109
数据集概述 本数据集为同名研究论文的配套工件，聚焦于GR(1)综合与强化学习在关键网络物理系统优化中的集成应用，包含论文相关的研究成果文件，为理解该技术融合方案提供支持。 文件详解 文件名称: Artifacts.zip 文件格式: ZIP（.zip） 文件内容: 压缩包形式的研究论文工件，具体内部文件结构及内容需解压后查看，无公开预览信息。 适用场景...
-
Floquet系统热平衡与流体动力学长时间尾数据集
2025年12月4日 30 207 155
数据集概述 该数据集包含论文《Thermalization and hydrodynamic long-time tails in a Floquet...
-
复杂结构演化形态学数据集
2025年7月12日 30 58 23
复杂结构演化形态学数据集_Complex_Structure_Evolution_Morphology_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：形态学, 演化, 复杂系统, 结构分析, 机器学习, 数据挖掘, 生物启发, 计算机科学 数据概述： 该数据集包含来自演化算法模拟产生的数据，记录了复杂结构在演化过程中的形态学特征。主要特征如下：...
-
图数据分析集
2025年4月14日 30 2 0
图数据分析集 数据来源：互联网公开数据 标签：图数据,数据可视化,链接预测,机器学习,网络分析,复杂系统 数据概述： 本数据集包含了一系列图数据，用于表示不同节点及其之间的连接关系。每个节点通常用一个点或圆来表示，而节点之间的连接（边）则通过线条来表示。数据集涵盖了复杂的网络结构，适合进行数据可视化和链接预测等任务。 数据用途概述：...
