找到9个数据集

标签: 学术论文分析

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  • 燃烧研究所2021年论文集_SciExpeM会议论文集

    2026年2月7日 30 169 164

    数据集概述 本数据集是来自SciExpeM平台的Proceedings Of The Combustion Institute 2021年第38卷的论文，作者包括Shrestha, Krishna Prasad等多位研究者，论文编号为10.5281/zenodo.7334633，内容涉及燃烧相关研究。 文件详解...
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  • 人类记忆本质研究数据集_Finalized

    2026年2月2日 30 16 0

    数据集概述 本数据集为硕士论文《On the nature of human memory》的最终数据集，聚焦人类记忆本质研究主题，包含一份完整数据文件，无目录层级结构，未划分训练测试集、数据标签或原始处理数据，文件类型统一为Excel格式。 文件详解 文件名称：On the nature of human memory - Full...
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  • WERpapers_Based需求过程管理透明度研究论文数据

    2026年1月29日 30 171 19

    数据集概述 本数据集包含WERpapers中与“需求过程管理透明度”主题相关的精选论文信息，记录了论文标题及其与主题的关联程度（分为“是”“可能是”“可能不是”“不是”四类），共3个文件，支持需求工程领域的主题相关性分析。 文件详解 数据文件组（共3个） 文件名称：selectedbyreading-10-03-05-artigos.csv...
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  • 基于SciExpeM的燃烧研究所会议论文集_2009年补充数据

    2026年1月29日 30 188 149

    数据集概述 本数据集为SciExpeM平台关联的《Proceedings Of The Combustion Institute》2009年第32卷论文补充数据，包含1个XML格式的元数据文件，记录了论文的相关信息，是燃烧科学研究的补充参考资料。 文件详解 文件名称：10.5281/zenodo.6378986.xml 文件格式：XML...
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  • Legal_NLP_Based_法律自然语言处理系统映射研究原始数据

    2026年1月27日 30 144 7

    数据集概述 本数据集为法律自然语言处理（Legal NLP）领域的系统映射研究原始数据，涵盖所有处理及收录的论文信息、信息提取内容、研究各环节步骤记录，以及研究者分工评审信息，为该领域学术研究提供结构化原始资料。 文件详解 文件名称：SystematicMappingStudyLegalNLP.xlsx 文件格式：XLSX...
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  • MLSecOps_Survey_Based_MLOps与安全试点调查完整数据

    2026年1月20日 30 134 9

    数据集概述 本数据集包含MLOps与安全（MLSecOps）试点调查的结果数据，涵盖调查响应与论文分析两部分内容。数据集共2个文件，无目录结构，主要文件类型为XLSX和CSV，分别记录调查响应数据及论文分析的结构化数据，为MLOps安全领域的研究提供基础资料。 文件详解 文件名称：Result Piloting MLSecOps...
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  • Article_List_and_Code_生态系统结构多样性与功能系统综述数据

    2026年1月15日 30 109 38

    数据集概述 本数据集包含生态系统结构多样性与功能关系系统综述的文献列表及分析代码，用于支撑论文研究结论。数据集共2个文件，均为Excel格式，涵盖文献引用信息和完整文献清单，可用于快速获取综述涉及的研究资料及复现论文分析过程。 文件详解 文件名称：Citations_for_Coonceptual_Figures.xlsx 文件格式：XLSX...
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  • Турдалиева_Dilfuza_Salohiddinovna_Based_文章变异性研究完整数据

    2025年12月8日 30 120 82

    数据集概述 该数据集包含一份PDF文档，核心主题围绕“МAҚOЛЛАPДА ВАPИАНТЛИЛИК”（即文章中的变异性）展开，具体内容未提供详细描述，仅通过文件名和格式呈现。 文件详解 文件名称：Турдалиева Дилфуза Салоҳиддиновна.pdf 文件格式：PDF...
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  • 学术论文作者关系及标签预测数据集AcademicPaperAuthorRelationshipandLabelPredictionDataset-tangziang

    2025年4月29日 30 63 50

    学术论文作者关系及标签预测数据集AcademicPaperAuthorRelationshipandLabelPredictionDataset-tangziang 数据来源：互联网公开数据 标签：学术论文, 作者关系, 论文引用, 标签预测, 作者识别, 数据挖掘, 机器学习, 自然语言处理 数据概述：...
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