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优化YOLOv4深度学习模型用于薄血涂片图像疟疾细胞高效检测的表5数据集
2025年12月20日 30 55 51
数据集概述 该数据集对应研究论文中的表5，核心内容为优化YOLOv4模型的剪枝网络架构参数。通过展示5种候选剪枝模型（YOLOv4-RC3至RC3_5）在不同残差块（C3、C4、C5）的剪枝状态及剩余层输出尺寸，为疟疾细胞检测模型的结构优化提供数据支持。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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无Source_Model_Based_疟疾细胞检测模型性能对比完整数据_注_因无具体来源机构信息_机构_类文件名采用_无来源_替代_所有文件名统一补充_...
2025年12月7日 30 127 72
数据集概述 该数据集为表格数据，呈现原始YOLOv4模型与多种改进模型（如残差块剪枝、骨干网络替换）在薄血涂片图像中检测感染红细胞的性能对比，包含精度、召回率等关键指标，支持疟疾细胞检测模型的效率分析。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射:...
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未提供_Shell_Model_Based_疟疾细胞检测模型性能对比完整数据
2025年12月5日 30 156 147
数据集概述 该数据集是一篇关于优化YOLOv4深度学习模型用于薄血涂片图像中疟疾细胞高效检测研究的表格数据，专注于Dataset B中感染红细胞的检测结果，对比了原始YOLOv4模型与多种修改模型的性能指标。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明: 表格包含以下字段：...
