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标签: 沉积物分类

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  • 冲积沉积物与其他类别二分类Residual_Unet模型_RGB航空正射影像

    2025年12月16日 30 107 43

    数据集概述 本数据集包含基于RGB航空正射影像训练的Residual-Unet模型，用于二分类（冲积沉积物与其他类别）分割任务。模型依托冲积河流廊道影像及标签数据构建，可识别正射影像中的地表冲积沉积物，由Segmentation Gym工具生成。 文件详解...
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  • CoastTrain_768x768_NAIP图像5分类SegFormer模型数据集

    2025年12月16日 30 101 38

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型，用于768x768像素RGB NAIP图像的5类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym创建，支持水体、白浪、沉积物等5类目标的自动识别，为海岸环境遥感图像分析提供预训练模型工具。 文件详解...
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  • Zenodo_Coastal_Satellite_Based_海岸带四类分割Res_UNet模型完整数据

    2025年12月12日 30 34 29

    数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB卫星图像训练的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星图像进行四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割，模型由Segmentation Gym工具构建，附完整训练文件与元数据。 文件详解 数据集包含多组模型相关文件，每组模型由五个核心文件构成，整体说明如下： - 单模型核心文件：...
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  • Sentinel2Landsat_Based_海岸四分类Segformer模型训练完整数据

    2025年12月10日 30 90 70

    数据集概述 本数据集包含基于Sentinel-2和Landsat-7/8卫星RGB图像训练的Segformer模型，用于海岸区域的四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练，提供训练/验证图像、标签及模型文件，支持海岸环境遥感分析。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5类文件，以v5-v10版本为例）：...
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  • 海岸NDWI影像四分类Segformer模型数据集

    2025年12月9日 30 15 11

    数据集概述 本数据集包含基于Segformer架构训练的模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星的海岸NDWI影像进行四分类语义分割，分类类别为水体、白浪、沉积物及其他。模型由Segmentation Gym工具构建，提供了训练验证数据、模型文件及性能评估指标，为海岸遥感影像自动解译提供支持。 文件详解 模型相关文件:...
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