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基于堆叠集成机器学习框架的疾病特异性微生物特征预测多输出回归模型数据集
2025年12月23日 30 9 8
数据集概述 本数据集围绕疾病特异性微生物特征预测展开，基于GMrepo数据集的70335个样本构建。以患者年龄、BMI、国家、性别、目标疾病名称等为输入特征，输出预测的细菌及其相对丰度，支持堆叠集成多模型回归分析，为微生物组研究向精准医疗转化提供数据基础。 文件详解 该数据集包含10个文件，具体说明如下： - 数据文件: -...
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