找到18个数据集

标签: 联邦学习

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  • AIT_Netflow_Based_企业网络安全攻击行为分析完整数据

    2025年12月12日 30 11 7

    数据集概述 该数据集包含带标签的合成网络流量数据,适用于入侵检测系统评估、联邦学习及警报聚合研究。数据源自AIT-LDS-v2.0数据包捕获,模拟小型企业网络的正常行为与攻击活动,覆盖扫描、webshell上传、密码破解等多种攻击类型。 文件详解 网络流量文件:...
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  • 联邦学习的DVB_T频谱感知数据集2024

    2025年12月11日 30 59 45

    数据集概述 本数据集包含基于联邦学习的DVB-T频谱感知实验数据,通过不同位置传感器采集的信号特征(如接收功率、自相关值、特征值等)及信号传输标签,用于机器学习模型分析,支持联邦学习场景下的频谱感知研究。 文件详解 位置示意图文件: position.png:PNG格式,展示6个传感器的具体位置分布。 数据文件(共6个CSV格式文件):...
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  • 联邦学习数据集_桌面3D打印机振动分析案例研究

    2025年12月10日 30 134 55

    数据集概述 该数据集为桌面3D打印机振动分析的联邦学习案例研究数据,包含六台同型号低成本3D打印机以不同速度空打印立方体时采集的加速度数据,支持联邦学习、个性化学习等研究场景。 文件详解 文件名称:Dataset Descriptions.pdf 文件格式:PDF 内容说明:数据集描述文档,可能包含数据采集背景、实验设计、数据说明等信息...
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  • 联邦学习频谱感知投毒攻击防护算法模拟参数数据集

    2025年12月8日 30 151 80

    数据集概述 本数据集为联邦学习频谱感知投毒攻击防护算法的模拟参数文档,基于Małgorzata Wasilewska和Hanna Bogucka发表于IEEE Journal of Selected Areas in Communication的相关研究,提供算法模拟参数的详细说明。 文件详解 文件名称: Simulation...
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  • AI4CYBER_KNXnet_IP_Based_物联网入侵检测数据完整数据集

    2025年12月6日 30 176 12

    数据集概述 该数据集是基于AI4CYBER项目开发的KNXnet/IP基础设施网络攻击数据,包含多种攻击类型的相关文件,旨在支持人工智能驱动的入侵检测系统开发,覆盖机器学习、深度学习及联邦学习等技术应用场景。 文件详解 文档文件: KNXnet-IP Intrusion Detection Dataset...
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  • 联邦学习数据集FederatedDataset-phase2fyp

    2025年5月29日 30 59 57

    联邦学习数据集FederatedDataset-phase2fyp 数据来源:互联网公开数据 标签:联邦学习,数据集,隐私保护,机器学习,分布式计算,数据安全,算法研究,数据共享 数据概述: 该数据集专为联邦学习场景设计,包含多个数据来源的分布式数据记录,用于支持模型在分散数据环境中的协同训练。主要特征如下:...
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  • 联邦学习FMnist图像数据集FederatedLearningFMnistImageDataset-birashkamin

    2025年5月29日 30 5 1

    联邦学习FMnist图像数据集FederatedLearningFMnistImageDataset-birashkamin 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 联邦学习, 计算机视觉, FMnist, 数据异构, 分布式学习, 深度学习, 图像分类 数据概述: 该数据集包含基于Fashion-...
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  • 联邦学习数据集FedotMasterDataset-samvelkoch

    2025年5月28日 30 193 130

    联邦学习数据集FedotMasterDataset-samvelkoch 数据来源:互联网公开数据 标签:联邦学习,数据集,机器学习,隐私保护,分布式计算,数据安全,人工智能,深度学习 数据概述:该数据集来自Fedot联邦学习框架的官方数据集,记录了多个参与方的分布式数据样本,适用于联邦学习算法的训练和评估。主要特征如下:...
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  • 联邦学习异构数据实验数据集FederatedLearningHeterogeneousDataExperimentDataset-aminbira

    2025年5月19日 30 12 8

    联邦学习异构数据实验数据集FederatedLearningHeterogeneousDataExperimentDataset-aminbira 数据来源:互联网公开数据 标签:联邦学习, 异构数据, 机器学习, 数据分布, 模型训练, 分布式学习, KDD, 数据集 数据概述:...
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  • 联邦学习MNIST手写数字图像数据集FederatedLearningMNISTHandwrittenDigitImages-aminbira

    2025年5月14日 30 160 4

    联邦学习MNIST手写数字图像数据集FederatedLearningMNISTHandwrittenDigitImages-aminbira 数据来源:互联网公开数据 标签:MNIST, 图像识别, 联邦学习, 计算机视觉, 数据集, 机器学习, 分布式学习, 数据隐私 数据概述:...
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  • 联邦学习图像分类FMnist数据集FederatedLearningImageClassificationFMnistDataset-amobiri

    2025年5月6日 30 209 18

    联邦学习图像分类FMnist数据集FederatedLearningImageClassificationFMnistDataset-amobiri 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 联邦学习, FMnist, 计算机视觉, 深度学习, 数据集, 分布式学习, 非独立同分布 数据概述:...
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  • 信用卡用户消费行为预测数据集CreditCardUserConsumptionBehaviorPrediction-xiaojiu1414

    2025年4月30日 30 87 70

    信用卡用户消费行为预测数据集CreditCardUserConsumptionBehaviorPrediction-xiaojiu1414 数据来源:互联网公开数据 标签:信用卡, 消费行为, 联邦学习, 数据挖掘, 用户画像, 预测模型, 金融风控, 机器学习 数据概述:...
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  • 联邦学习代码训练脚本数据集FederatedLearningCodeTrainingScripts-xiongfeifei

    2025年4月29日 30 49 26

    联邦学习代码训练脚本数据集FederatedLearningCodeTrainingScripts-xiongfeifei 数据来源:互联网公开数据 标签:联邦学习, 代码, 训练, 脚本, Python, 深度学习, 开源, 研究 数据概述: 该数据集包含一组用于联邦学习的代码训练脚本,记录了联邦学习环境下的模型训练流程。主要特征如下:...
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  • 外部数据DP竞赛数据集ExternalDataDPCompetitionDataset-bhaskardutta29

    2025年4月26日 30 109 64

    外部数据DP竞赛数据集ExternalDataDPCompetitionDataset-bhaskardutta29 数据来源:互联网公开数据 标签:外部数据,数据竞赛,数据集,机器学习,数据分析,数据科学,隐私保护,联邦学习 数据概述:该数据集来源于外部数据DP竞赛,包含用于隐私保护和数据分析的多种数据集。主要特征如下:...
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  • 智能电网窃电检测数据集

    2025年4月21日 30 18 17

    智能电网窃电检测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:智能电网,窃电检测,电量消耗,时间序列,异常检测,机器学习,联邦学习 数据概述:...
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  • 癫痫检测联邦深度学习数据集

    2025年4月15日 30 83 80

    癫痫检测联邦深度学习数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:癫痫, EEG特征, 联邦学习, 深度学习, seizure detection, 时间序列分析, 医疗健康 数据概述: 本数据集包含从多临床 EEG 记录系统中收集的全面 EEG 衍生特征,旨在开发用于癫痫检测的联邦深度学习模型。数据集包含 289,010 条记录,每条记录代表一个 EEG...
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  • 基于信任的智能健康数据安全数据集

    2025年4月15日 30 43 1

    基于信任的智能健康数据安全数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:智能健康,数据安全,信任管理,机器学习,联邦学习,支持向量机,SVM 数据概述:...
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  • 联邦学习网络安全性研究物联网数据集2023

    2025年4月15日 30 150 40

    联邦学习网络安全性研究物联网数据集2023 数据来源:互联网公开数据 标签:联邦学习, 隐私保护机器学习, 协同网络安全威胁检测, 分布式模型训练, 中间模型更新, 全局整合模型, 网络安全, 数据隐私, 分布式计算, 安全聚合, 模型个性化, 恶意攻击, 异常检测, 网络流量分析, 马尔ware分类, 入侵防御, 威胁情报, 边缘计算, 数据最小化,...
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