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MNIST_Federated_Learning_联邦学习数据集划分数据集
2026年1月21日 30 27 9
数据集概述 本数据集是MNIST训练数据集的联邦学习划分版本，包含三种不同配置的划分方式：平衡分布、异构分布（每个客户端一个类别）和混合分布。数据集将MNIST训练数据划分为10个客户端，并提供测试数据，适用于联邦学习算法的研究和实验。 文件详解 数据集根目录 文件名称：mnist_test.csv 文件格式：CSV...
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