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标签: 良性病变

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  • HAM10000_Multi_Modal_皮肤癌分类深度学习框架评估数据

    2026年1月21日 30 179 139

    数据集概述 本数据集基于HAM10000数据集，用于评估多模态深度学习框架在皮肤癌分类中的表现。该框架结合皮肤镜图像与临床元数据（年龄、性别、病变位置），通过CNN处理视觉特征、MLP编码元数据并融合特征，实现对黑色素瘤、良性病变、鳞状细胞癌（SCC）、基底细胞癌（BCC）的分类，整体准确率达93.4%。 文件详解 文件名称：Comparative...
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