找到54个数据集

标签: 训练过程

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  • 通过交互技术提升学生训练过程中的建议能力研究论文

    2025年12月22日 30 75 31

    数据集概述 本数据集包含一篇关于通过交互技术提升学生训练过程中建议能力的研究论文,以PDF格式呈现,为相关教育技术与教学方法研究提供文献参考。 文件详解 文件名称: Shermаtоvа Mаnzurахоn Ikrоmjаnоvnа.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 内容说明:...
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  • 数字化自然历史标本深度学习补充材料2

    2025年12月13日 30 106 54

    数据集概述 本数据集为一篇发表于2017年的研究论文的补充材料,包含一个用于定义和训练未染色/染色样本卷积神经网络(CNN)的标注笔记本,为理解深度学习在数字化自然历史标本分类中的应用提供技术细节支持。 文件详解 文件名称: oo_162585.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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  • 交互式技术提升学生暗示能力训练过程研究

    2025年12月10日 30 72 59

    数据集概述 本数据集包含一篇关于利用交互式技术在训练过程中提升学生暗示能力的研究文档,聚焦于教学方法与技术应用对学生能力培养的影响。 文件详解 文件名称: Shermаtоvа Mаnzurахоn Ikrоmjаnоvnа.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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  • 可可花显微CT最佳CV模型训练尝试参数与训练图数据集

    2025年12月4日 30 27 4

    数据集概述 该数据集包含用于训练UNETR模型以实现可可花显微CT图像自动分割的笔记本文件(已转为.py格式)及训练图。文件记录了模型设置、超参数和训练结果,支持可可花显微CT图像分割模型的复现与分析。 文件详解 代码文件(.py格式,共5个):...
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  • 图像超分辨率模型训练过程评估数据集

    2025年11月15日 30 145 130

    图像超分辨率模型训练过程评估数据集_Image_Super_Resolution_Model_Training_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型评估, 训练过程, 损失函数, PSNR, SSIM, H5模型 数据概述: 该数据集包含用于评估图像超分辨率(Image Super-...
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  • 图像超分辨率模型训练过程性能评估数据集

    2025年8月3日 60 78 73

    图像超分辨率模型训练过程性能评估数据集_Image_Super_Resolution_Model_Training_Performance_Evaluation_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型评估, 训练过程, 损失函数, 峰值信噪比, 结构相似性, 数据分析 数据概述:...
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  • 深度学习模型训练过程评估数据集

    2025年8月1日 60 196 156

    深度学习模型训练过程评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_Evaluation_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 训练过程, 性能指标, 损失函数, 精确度, 召回率, AUC 数据概述:...
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  • 机器学习模型训练过程监控数据集

    2025年10月20日 30 128 97

    机器学习模型训练过程监控数据集_Machine_Learning_Model_Training_Process_Monitoring 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习, 模型训练, 训练过程, 性能指标, 损失函数, 学习率, 训练监控, 数据分析 数据概述:...
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  • 模型训练结果评估数据集

    2025年10月19日 30 128 114

    模型训练结果评估数据集_Model_Training_Result_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:模型评估, 机器学习, 深度学习, 交叉验证, 模型性能, 训练过程, 结果分析, 数据科学 数据概述: 该数据集包含模型训练过程中的评估结果,记录了模型在不同折(fold)和不同轮次(epoch)下的性能表现。主要特征如下:...
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  • 图像超分辨率模型训练性能评估数据集

    2025年10月14日 30 122 113

    图像超分辨率模型训练性能评估数据集_Image_Super_Resolution_Model_Training_Performance_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型评估, 训练过程, 性能指标, 损失函数, PSNR, SSIM 数据概述:...
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  • 深度学习模型预测结果评估数据集

    2025年10月12日 30 83 49

    深度学习模型预测结果评估数据集_Deep_Learning_Model_Prediction_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 预测结果, 训练过程, 目标值, 实验结果, 机器学习, 数据分析 数据概述: 该数据集包含深度学习模型的预测结果与目标值,用于评估模型在不同训练阶段的性能表现。主要特征如下:...
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  • 深度学习模型训练性能评估数据集

    2025年10月7日 30 16 12

    深度学习模型训练性能评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_Performance_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 性能指标, 训练过程, 机器学习, 文本分类, 实验结果, 可视化 数据概述:...
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  • 深度学习模型训练评估数据集

    2025年8月7日 60 184 176

    深度学习模型训练评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_and_Evaluation_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 训练过程, 损失函数, AUROC, pAUC, 学习率, 模型性能 数据概述:...
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  • 模型训练过程评估指标数据集

    2025年9月20日 30 29 14

    模型训练过程评估指标数据集_Model_Training_Evaluation_Metrics 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习, 模型评估, 训练日志, 性能分析, 深度学习, 数据可视化, 训练过程, 模型优化 数据概述: 该数据集包含模型训练过程中记录的评估指标数据,用于分析和监控模型在训练过程中的表现。主要特征如下:...
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  • 神经网络训练预测误差分析数据集

    2025年9月10日 30 35 8

    神经网络训练预测误差分析数据集_Neural_Network_Training_Prediction_Error_Analysis 数据来源:互联网公开数据 标签:神经网络, 深度学习, 模型评估, 预测误差, 训练过程, 性能分析, 数据可视化, 模型优化 数据概述:...
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  • 模型训练预测结果评估数据集

    2025年8月22日 30 55 9

    模型训练预测结果评估数据集_Model_Training_Prediction_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:模型评估, 预测结果, 深度学习, 时序预测, 训练过程, 误差分析, 模型优化, 数据分析 数据概述: 该数据集包含模型训练过程中的预测结果与目标值,用于评估模型在不同训练阶段的表现。主要特征如下:...
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  • 深度学习模型训练效果评估数据集

    2025年8月19日 30 188 12

    深度学习模型训练效果评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_Performance_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 分类任务, 性能指标, 训练过程, 数据可视化, 机器学习, 实验结果 数据概述: 该数据集包含了深度学习模型在分类任务上的训练过程和评估结果。主要特征如下:...
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  • 深度学习模型训练过程性能评估数据集

    2025年8月15日 30 12 1

    深度学习模型训练过程性能评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_Performance_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 训练过程, 性能分析, 损失函数, 准确率, 学习率, 模型优化 数据概述:...
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  • 深度学习模型性能评估数据集

    2025年7月30日 30 133 53

    深度学习模型性能评估数据集_Deep_Learning_Model_Performance_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 性能分析, 分类模型, 训练过程, 机器学习, 数据可视化, 实验结果 数据概述: 该数据集包含了深度学习模型训练过程中的性能评估指标,记录了模型在不同训练轮次下的表现。主要特征如下:...
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  • 深度学习模型预测结果分析数据集

    2025年7月6日 60 142 82

    深度学习模型预测结果分析数据集_Deep_Learning_Model_Prediction_Result_Analysis 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 预测结果, 训练过程, 模型性能, 误差分析, 机器学习, 数据分析 数据概述:...
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