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METASHIFT_Based_上下文分布偏移评估数据集集合
2026年1月29日 30 101 96
数据集概述 本数据集为METASHIFT,是用于评估机器学习模型在上下文分布偏移下性能的数据集集合。它基于Visual Genome的自然异质性和注释构建,包含12,868组自然图像,覆盖410个类别。通过元数据聚类生成不同上下文的图像子集,提供分布偏移的显式解释及距离评分,并匹配ImageNet层次结构,支持模型评估任务构建。 文件详解...
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