找到9个数据集

标签: 软件性能

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  • BAMM_Based_宏进化模型争议研究补充数据

    2026年2月9日 30 119 65

    数据集概述 本数据集是针对BAMM模型争议研究的补充文件,BAMM是一种用于推断系统发育树多样化和表型进化动态的统计框架。数据集包含1个压缩文件,用于支持对Moore等人提出的BAMM模型理论与实践问题的反驳分析,验证BAMM模型的可靠性与有效性。 文件详解 文件名称:SupplementaryFeb13.zip 文件格式:ZIP...
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  • WESSBAS_Source_论文补充实验评估结果数据

    2026年1月30日 30 164 41

    数据集概述 本数据集是论文《WESSBAS: Extraction of Probabilistic Workload Specifications for Load Testing and Performance Prediction》的补充材料,包含该研究的实验评估结果,支持对基于会话的应用系统的负载测试和性能预测模型驱动方法的验证与分析。...
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  • SSP16_Apache_Spark流式应用建模与仿真全量数据

    2026年1月28日 30 45 22

    数据集概述 本数据集为SSP16会议论文配套资源,包含Palladio组件模型、仿真结果、测量数据及R分析脚本,用于Apache Spark流式应用的建模与仿真研究,支持软件性能分析相关工作,仅含一个压缩文件。 文件详解...
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  • 黑鸟_Blackbird_GASS洪水测绘基准研究源代码及配套数据

    2026年1月27日 30 41 20

    数据集概述 本数据集包含Blackbird基准测试研究的源代码、支持数据及结果。Blackbird是基于地理空间增强标准步长(GASS)方法的洪水映射软件,旨在以低计算成本实现高效洪水分析。数据集支持该软件的基准测试研究,相关研究成果发布于Geoscientific Model Development平台。 文件详解...
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  • QUDOS_2015_Based_软件性能模型参数估计自动化工具支持数据

    2026年1月22日 30 23 20

    数据集概述 本数据集是论文“Filling the Gap: A Tool to Automate Parameter Estimation for Software Performance Models”的配套数据,用于支持论文中提出的软件性能模型参数估计自动化工具的研究结果。数据集以单一压缩包形式提供,无分层目录结构。 文件详解...
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  • Panoptes_Evaluation_Study_Results_系统评估数据

    2026年1月19日 30 113 100

    数据集概述 本数据集为Panoptes系统的评估研究结果,核心内容是该系统相关评估的结构化数据记录,为了解Panoptes系统的性能表现提供直接参考,数据集包含1个文件。 文件详解 文件名称:panoptes_evaluation_study.xlsx 文件格式:XLSX...
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  • 秀丽隐杆线虫行为数据库_舍弗尔实验室N2雄性成体线虫行为实验原始数据_2012年

    2026年1月15日 30 132 84

    数据集概述 本数据集为秀丽隐杆线虫(C.elegans)行为数据库的组成部分,记录了Schafer实验室2012年2月开展的N2品系雄性成体线虫行为实验数据。实验在含OP50食物的NGM琼脂培养基中进行,记录了线虫的运动行为,包含原始视频压缩文件及特征提取结果文件,可用于线虫行为模式分析。 文件详解 文件名称:N2 male on food...
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  • DS1_ControlSoftware_PerformanceEvaluationData

    2026年1月13日 30 163 75

    数据集概述 本数据集包含1385条机器人控制软件实例的性能评估数据,涵盖物理机器人实测及设计模型MA、伪现实模型MB、范围R采样的1380个伪现实模型的模拟评估结果。数据整合自多个机器人集群自动设计研究,通过两种表格形式组织,支持多维度性能分析。 文件详解 VerticalDS1.csv 文件格式:CSV...
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  • 非洲野犬个体识别自动化框架与软件性能比较数据集2023

    2025年12月8日 30 202 134

    数据集概述 本数据集围绕非洲野犬个体识别自动化框架构建与软件性能比较展开,包含图像预处理模型脚本、软件分析代码、检测结果及最终统计数据,为濒危物种基于图像的种群监测提供技术方案与性能评估依据。 文件详解 文档类文件: read_me.rtf:RTF格式,可能包含数据集整体说明与使用指南...
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