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标签: 问答任务

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  • NicheHazardQA_Based_问答系统数据集

    2026年2月7日 30 52 2

    数据集概述 本数据集为NicheHazardQA,包含一个JSON格式文件,未划分训练/测试集、数据/标签集及原始/处理数据集,无说明文档或内容预览,主要用于问答相关任务。 文件详解 数据文件 文件名称:NICHEHAZARDQA.json 文件格式:JSON 字段映射介绍:无可用内容预览,具体字段信息未提供 适用场景 问答系统开发:...
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  • IAC_PAC_Q_A_PAIRS问答对数据

    2026年2月1日 30 205 48

    数据集概述 本数据集包含IAC_PAC相关的问答对内容,以单一文件形式呈现,未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分,可用于问答系统相关的研究与应用。 文件详解 文件名称:IAC_PAC_Q&A_PAIRS.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:未提供具体字段预览,推测包含问答对相关的核心字段(如问题、答案等)。 适用场景...
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  • TopiOCQA_独立文件_问答任务训练验证数据集

    2026年1月31日 30 126 42

    数据集概述 本数据集为TopiOCQA数据集的独立文件,包含训练和验证两个JSON文件,无目录结构,文件类型统一为JSON格式,可用于问答相关任务的模型训练与验证。 文件详解 训练文件 文件名称:topiocqa_train.json 文件格式:JSON 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测包含问答任务训练所需的输入输出数据。 验证文件...
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  • SQA3D_3D场景情境化问答数据集

    2025年12月19日 30 209 193

    数据集概述 该数据集围绕3D场景情境化问答任务构建,基于ScanNet的650个场景,包含6.8千个独特情境、20.4千条情境描述及33.4千个推理问题,覆盖空间关系、常识理解等能力,用于评估智能体的3D场景理解与推理性能。 文件详解 文件名称: answer_counter.json:JSON格式文件,可能用于统计或记录问答相关的计数信息。...
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  • 问答一致性研究与文本理解数据集

    2025年4月14日 30 201 11

    问答一致性研究与文本理解数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:问答任务,一致性评估,自然语言处理,机器学习,问答系统,文本理解,信息检索 数据概述: 本数据集专注于问答一致性研究,包含训练集和验证集两个部分。每个数据样本由三个关键字段组成: 1. 问题(question):用户提出的具体问题。 2. 答案(answer):对应问题的标准答案。 3....
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