找到9个数据集

标签: 防灾规划

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  • Fragility_Based_URM填充建筑结构脆性曲线数据

    2026年1月28日 30 147 44

    数据集概述 本数据集包含无筋砌体(URM)填充建筑的脆性曲线数据,聚焦于带开口的URM填充模型的抗震性能分析。数据集仅含一个文件,为研究URM填充结构在地震作用下的破坏概率提供量化参考。 文件详解 文件名称:URM Opening case_Fragility.xlsx 文件格式:XLSX...
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  • Landslide_Based_滑坡强度危险性密度数据驱动模型估算数据

    2026年1月22日 30 92 76

    数据集概述 本数据集为滑坡强度、危险性和密度的数据驱动模型估算研究数据,通过建模单坡体滑坡数量并转换为滑坡面积,进而估算坡体受滑坡影响的预期比例,弥补传统稳定/不稳定二元分类对多滑坡影响的低估问题,包含地理空间数据、分析代码及结果文件等十四份文件。 文件详解 GIS文件组(共7个文件)...
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  • CEMADEN_Based_RS州2024年4_5月滑坡灾害空间分布数据集

    2026年1月21日 30 82 32

    数据集概述 本数据集为2024年4月23日至5月5日巴西RS州降雨引发滑坡灾害的地理空间数据,通过分析事件前后的Google、PlanetScope卫星影像,绘制滑坡疤痕多边形及破裂点位置,包含一万三千九百四十五个滑坡疤痕多边形、一百四十个流动多边形及一万五千零五十七个破裂点,支持灾害空间分布研究。 文件详解 GIS空间数据文件...
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  • Modeled_Tsunami_爪哇岛南部沿岸模拟最高海啸高度数据2020

    2026年1月21日 30 139 17

    数据集概述 本数据集提供爪哇岛南部沿岸的模拟最高海啸高度数据,基于相关地震断层研究的建模结果,用于反映该区域潜在海啸的高度分布情况,为海啸风险分析提供数据支持。 文件详解 文件名称:Modeled maximum tsunami height along the south coast of Java.xlsx 文件格式:XLSX...
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  • VulneraCity_Based_城市灾害脆弱性驱动因素数据库_v1_0_1

    2026年1月20日 30 37 25

    数据集概述 本数据集为VulneraCity城市脆弱性驱动因素数据库,涵盖海岸洪水、暴雨洪水、地震、热浪、干旱、水传播疾病六种灾害类型的独特驱动因素,包含描述、分类及来源信息。数据基于系统文献综述,整合自超过450项独立研究,为城市灾害脆弱性研究提供结构化参考。 文件详解 文件名称:VulneraCity_v1.0.1.xlsx 文件格式:XLSX...
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  • Taihang_landsides_factors_基于太行山脉北半部滑坡影响因素分布数据

    2026年1月12日 30 89 57

    数据集概述 本数据集包含太行山脉北半部滑坡影响因素的分布数据,旨在记录该区域滑坡相关影响因素的空间分布情况。数据集以压缩包形式存储,无额外目录结构,可直接用于地质灾害研究与分析。 文件详解 文件名称:Taihang-Data-landslidefactors-V1.0.zip 文件格式:ZIP(压缩包)...
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  • Suusamyr_1992_Earthquake_Environmental_Effects_Table

    2026年1月1日 30 66 47

    数据集概述 本数据集为1992年Suusamyr地震的环境效应表格数据,核心记录该地震引发的各类环境影响信息,包含1个文件,用于地震环境效应相关研究与分析。 文件详解 文件名称:ESI table.xlsx 文件格式:XLSX...
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  • 波罗的海海啸波浪传播与爬高数据集

    2025年12月22日 30 158 17

    数据集概述 本数据集包含波罗的海海啸波浪传播的数值模拟结果,以及特定海岸位置的爬高数据。数据基于16个海啸场景生成,覆盖不同断层、震级和断层侧,为研究波罗的海南部海啸特征提供支持。 文件详解 文件名称: coastal_sites.txt 文件格式: TXT (.txt) 字段映射:...
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  • 墨西哥下加利福尼亚州墨西卡利谷地震监测项目2025_SECIHTI招标补充文档

    2025年12月21日 30 167 65

    数据集概述 本数据集为“墨西哥下加利福尼亚州墨西卡利谷实时最大加速度监测与地震烈度地图生成平台”项目的2025 SECIHTI招标补充文档,包含项目相关的专利、技术研讨会、机构文件及研究文献等资料。 文件详解 该数据集包含16个PDF格式文件,具体说明如下: - 研究文献类: - Ramirez et al...
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