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  • 预训练DNN模型敏感属性修剪与公平性估计数据集

    2025年12月19日 30 19 8

    数据集概述 本数据集是研究论文的复现包，聚焦预训练深度神经网络（DNN）模型的公平性优化，通过敏感属性修剪技术移除模型偏见，并评估公平性表现。包含实验代码、数据集、模型文件及结果，支持复现单属性与多属性修剪的对比实验。 文件详解 数据集为一个压缩文件，解压后目录结构如下： - 根目录文件：Prune-the-Bias-From-the-...
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