-
Fairness_Based_合成数据生成公平性研究基准数据集
2026年1月29日 30 204 145
数据集概述 本数据集是用于研究合成数据生成公平性的基准数据集,包含traveltime、cardio、credit、German Credit等多个子数据集,覆盖人口普查、医疗、金融等领域,涉及工作通勤时间、心血管疾病、信贷违约等预测任务,提供结构化数据及类型描述文件,支持公平性评估研究。 文件详解 数据文件(CSV格式)...
-
预训练DNN模型敏感属性修剪与公平性估计数据集
2025年12月19日 30 128 79
数据集概述 本数据集是研究论文的复现包,聚焦预训练深度神经网络(DNN)模型的公平性优化,通过敏感属性修剪技术移除模型偏见,并评估公平性表现。包含实验代码、数据集、模型文件及结果,支持复现单属性与多属性修剪的对比实验。 文件详解 数据集为一个压缩文件,解压后目录结构如下: - 根目录文件:Prune-the-Bias-From-the-...



