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标签:
MNIST数据集划分
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MNIST_Federated_Learning_联邦学习数据集划分数据集
2026年1月21日
30
3
2
数据集概述 本数据集是MNIST训练数据集的联邦学习划分版本,包含三种不同配置的划分方式:平衡分布、异构分布(每个客户端一个类别)和混合分布。数据集将MNIST训练数据划分为10个客户端,并提供测试数据,适用于联邦学习算法的研究和实验。 文件详解 数据集根目录 文件名称:mnist_test.csv 文件格式:CSV...
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