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标签: RPANDA包

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  • Penalized_Likelihood_Based_高维系统发育比较方法及新世界猴脑进化应用数据

    2026年1月7日 30 204 157

    数据集概述 本数据集围绕高维系统发育比较方法展开，包含惩罚似然框架的理论方法及应用案例。框架用于解决高维性状（p）接近或超过物种数量（n）时的参数估计与模型比较问题，支持BM、EB、OU等进化模型分析。应用案例以新世界猴脑形态三维数据为例，验证方法有效性，数据集含补充材料与代码文件。 文件详解 补充材料文件...
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