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标签: ResUNet模型训练

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  • CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像Res_UNet分割模型数据集

    2025年12月14日 30 115 62

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于768x768像素RGB NAIP图像的8类海岸环境分割，覆盖水体、植被、开发区域等类别，模型由Segmentation Gym工具创建，提供完整的模型文件及元数据。 文件详解 数据集包含多组模型文件及辅助文件，具体如下： -...
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  • Zenodo_Coastal_Satellite_Based_海岸带四类分割Res_UNet模型完整数据

    2025年12月12日 30 45 14

    数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB卫星图像训练的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星图像进行四类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割，模型由Segmentation Gym工具构建，附完整训练文件与元数据。 文件详解 数据集包含多组模型相关文件，每组模型由五个核心文件构成，整体说明如下： - 单模型核心文件：...
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  • EnviroAtlas_ResUNet六类RGB图像分割模型数据集

    2025年12月11日 0 163 161

    数据集概述 该数据集包含基于EnviroAtlas图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于512×512分辨率RGB图像的六类分割，类别包括nodata、water、impervious等。模型由Segmentation Gym创建，含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型复现。 文件详解...
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  • CoastTrain五分类RGB影像Res_UNet模型数据集

    2025年12月7日 30 159 107

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain影像及标签训练的Residual-UNet模型，用于768×768像素RGB NAIP影像的五分类分割，类别涵盖水、白浪、沉积物等地形类型，支持海岸环境影像的自动化分析。 文件详解 核心模型文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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