数据集概述
本数据集围绕阿尔茨海默病相关的脑血管与神经退行性病变MRI量化指标展开研究,包含一项基于社区人群的横断面与纵向研究数据,涉及1175名参与者,通过MRI量化白质高信号、梗死灶、海马体积和皮质厚度等指标,生成与情景记忆相关的MRI综合指标,并利用尸检数据、临床诊断及生物标志物进行验证。
文件详解
- 文件名称:supplementary_file.docx
- 文件格式:DOCX
- 字段映射介绍:未提供具体字段信息,文件为研究相关的补充文档,可能包含MRI量化指标的计算方法、数据处理流程、验证结果细节等研究支持内容。
数据来源
论文“An MRI measure of degenerative and cerebrovascular pathology in Alzheimer's disease”及阿尔茨海默病神经影像学计划(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)
适用场景
- 阿尔茨海默病影像学诊断研究:分析MRI量化指标与临床诊断、神经病理诊断的关联,探索其作为诊断辅助工具的潜力。
- 神经退行性病变生物标志物研究:结合脑脊液生物标志物、PET淀粉样蛋白成像数据,研究MRI指标与已知生物标志物的相关性。
- 疾病进展预测:利用MRI量化指标预测健康人群向轻度认知障碍及阿尔茨海默病的转化风险。
- 脑血管与神经退行性病变关联研究:分析MRI量化的脑血管病变(如白质高信号、梗死灶)与神经退行性病变(如海马萎缩、皮质变薄)的共同作用机制。