爱荷华州艾姆斯市房价预测数据集AmesHousingPricePrediction-muhammadsajeel
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 线性回归, 数据分析, 房屋评估, 建筑特征, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自爱荷华州艾姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各项特征以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为某一特定时期的房屋销售数据。
地理范围：数据主要涵盖美国爱荷华州艾姆斯市的房屋信息。
数据维度：数据集包含多个维度，如房屋的物理特征（街道、地块面积、建筑材料等）、建筑质量与条件、周边环境、房间数量、厨房质量、地下室信息、车库信息等，以及房屋的最终销售价格。
数据格式：CSV格式，文件名为AmesHousing.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房价预测、房屋价值评估、房地产市场分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房屋价值评估模型构建等学术研究，如房价影响因素分析、预测模型比较等。
行业应用：为房地产经纪人、评估师、金融机构提供数据支持，用于房屋估值、风险评估、投资决策等。
决策支持：支持城市规划、土地管理等方面的决策制定，以及房地产市场的宏观分析与预测。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与房价之间的关系，构建预测模型，并分析不同因素对房价的影响，从而帮助用户优化投资策略、提升预测精度。
