艾姆斯房价回归清理数据集

艾姆斯房价回归清理数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,回归分析,数据预处理,机器学习模型,特征工程,异常值处理,编码技术 数据概述： 本数据集是艾姆斯房价回归数据集的不同预处理版本。为了测试不同模型在各种预处理策略下的表现，作者创建了多个清理后的训练和测试数据集，包括是否进行了独热编码或目标编码、是否修正了偏度、是否移除了异常值。这些数据集可以直接用于模型训练，无需再次进行预处理。 数据用途概述： 该数据集适用于进行房价预测模型的构建和评估、回归分析、机器学习模型的比较测试以及特征工程的研究。研究人员可以使用这些数据集来探索不同的编码技术、异常值处理方法和模型调优策略，特别是梯度提升模型的超参数调整方法。此外，这些数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据预处理和模型优化的关键技能。