数据集概述
本数据集围绕AIoT基础设施对商业环境与工业化未来的影响展开，包含10个全球工厂的模拟运营数据，涉及自动化水平与碳排放的关联、AI异常评分的预测价值及IoT警报水平的地域差异，通过多种格式文件呈现研究结果。
文件详解
数据集包含一个目录下的7个文件，具体说明如下：
- 数据文件：
- AIoT Infrastructure and Its Impact on the Business Environment and the Future of Industrialization.csv：CSV格式，包含Location（地点）、Automation_Level（自动化水平）、Sum of AI_Anomaly_Score（AI异常评分总和）等字段
- 图表文件（.png格式，共4个）：
- carbon_emissions_boxplot.png：碳排放箱线图
- ai_anomaly_score_histogram.png：AI异常评分直方图
- iot_alerts_heatmap.png：IoT警报热力图
- production_output_time_series.png：生产输出时间序列图
- 文档文件：
- AIoT Infrastructure and Its Impact on the Business Environment and the Future of Industrialization.docx：Word格式文档
- AIoT Infrastructure and Its Impact on the Business Environment and the Future of Industrialization.pdf：PDF格式文档
适用场景
- 工业智能化研究：分析AIoT技术对制造业运营效率的影响
- 可持续发展分析：探究自动化水平与碳排放的关联机制
- 智能维护研究：评估AI异常评分在设备维护预测中的应用价值
- 区域工业比较：对比不同地域工厂的IoT警报水平差异
- 生产优化分析：基于时间序列数据研究生产输出的波动规律
