澳大利亚湿热带地区PlanetScope与Sentinel_2影像云_阴影及土地覆盖分类深度学习数据集2016_2017

数据集概述

本数据集包含2016年12月至2017年11月期间，澳大利亚湿热带地区的PlanetScope（T-PS）和Sentinel-2（T-S2）卫星影像数据。数据经处理为128×128像素的场景，分别包含四千九百四十三和四千九百九十三景影像，均标注有云、阴影、土地覆盖三类共十二种标签，用于深度学习模型的云、阴影及土地覆盖分类研究。

文件详解

• 文件名称: Training_data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含T-PS和T-S2两个数据集的训练数据。T-PS为PlanetScope影像处理后的数据，T-S2为Sentinel-2影像处理后的数据，两者均为128×128像素（四百米×四百米）的影像场景，标注有云（四类）、阴影（三类）、土地覆盖（五类）共十二种标签，每景影像对应一个云标签和一个阴影标签。

适用场景

• 遥感影像处理研究: 用于开发和测试云、阴影及土地覆盖分类的深度学习模型
• 卫星数据融合应用: 探索PlanetScope与Sentinel-2影像数据的统一分类方法
• 土地覆盖动态监测: 分析澳大利亚湿热带地区特定时段的土地覆盖类型分布
• 深度学习算法优化: 针对遥感影像多标签分类任务优化模型性能