班加罗尔地区气象数据分析数据集BengaluruWeatherDataAnalysis-ricky01112002
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 印度, 班加罗尔, 气温, 降水, 湿度, 风速, 气象预测, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的气象观测数据，记录了该地区的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2009年1月1日至2019年12月31日。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔地区。
数据维度：数据集包括“date_time”（日期时间），“maxtempC”（最高气温），“mintempC”（最低气温），“totalSnow_cm”（总降雪量），“sunHour”（日照时数），“uvIndex”（紫外线指数），“moon_illumination”（月亮照度），“moonrise”（月升时间），“moonset”（月落时间），“sunrise”（日出时间），“sunset”（日落时间），“DewPointC”（露点温度），“FeelsLikeC”（体感温度），“HeatIndexC”（热指数），“WindChillC”（风寒指数），“WindGustKmph”（最大风速），“cloudcover”（云量），“humidity”（湿度），“precipMM”（降水量），“pressure”（气压），“tempC”（气温），“visibility”（能见度），“winddirDegree”（风向），“windspeedKmph”（风速）等气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru.csv，方便进行数据分析和可视化。
数据来源：数据来源于气象观测站或相关公开数据源，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于气象研究、气候分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学等领域的学术研究，例如气候变化分析、天气模式研究和极端天气事件分析。
行业应用：可以为农业、建筑、能源和保险等行业提供数据支持，特别是在作物生长预测、建筑设计、能源需求预测和风险评估等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定气候适应策略、城市规划和灾害管理措施。
教育和培训：作为气象学、数据科学和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区的气候特征、季节性变化和极端天气事件，帮助用户实现天气预测、气候变化研究等目标。
