班加罗尔Zomato餐饮数据集BangaloreZomatoRestaurantDataset-shubhambhosale12
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，数据集，消费分析，机器学习，商业智能，城市研究，市场趋势，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区Zomato平台的餐饮数据，记录了当地餐厅的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近期（具体年份未明确）。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市，主要涵盖该地区的餐饮场所。
数据维度：数据集包括餐厅名称，地址，评分，价格区间，菜系种类，评论数量，营业时间等信息。还包括用户评论和评分等数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的市场分析，消费者行为研究，机器学习模型训练等领域，特别是在餐厅推荐，价格预测，菜系分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮市场趋势分析，消费者偏好研究，餐厅经营策略优化等学术研究，如餐厅评分与价格关系研究，菜系流行趋势分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场定位，客户细分，竞争分析等方面。
决策支持：支持餐饮企业的经营决策和策略优化，帮助商家提高顾客满意度和盈利能力。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮市场分析和消费者行为研究方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮市场的竞争格局与消费者需求，帮助用户实现精准的市场定位和经营策略优化，提升餐厅的竞争力和盈利能力。
