巴西信贷风险评估数据集BrazilCreditRiskAssessmentDataset-pabloteixeira
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 信用评估, 贷款违约, 机器学习, 风险预测, 人口统计, 客户画像, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自巴西的信贷申请人的相关信息，记录了与个人信用风险评估相关的数据，用于预测贷款违约的可能性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的信贷申请人快照。
地理范围：数据主要来源于巴西地区。
数据维度：包括性别、是否拥有车辆、是否拥有房产、子女数量、收入类型、教育程度、婚姻状况、居住类型、年龄、工作年限、是否有手机、是否有商业电话、是否有电话、是否有电子邮件、居住人口数量、以及是否为不良贷款（mau）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为demo01csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于信贷相关领域，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于信贷风险评估、客户信用评分建模和违约预测等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分建模、以及消费者行为分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，用于信贷审批、风险定价、客户细分等业务。
决策支持：支持金融机构优化信贷决策流程，提升风险管理水平，降低贷款违约率。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分模型等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解信贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响信贷风险的关键因素，建立预测模型，并优化信贷决策。
