巴西医疗预约患者失约情况分析数据集BrazilianMedicalAppointmentNo-showAnalysis-muhammetgamal5
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗预约, 患者失约, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 预测模型, 公共卫生, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自巴西医疗机构的患者预约信息，记录了患者预约就诊及实际到诊情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2016年。
地理范围：数据覆盖巴西，具体区域未明确指出。
数据维度：数据集包括患者ID、预约ID、性别、预约日期、就诊日期、年龄、居住地、是否享受政府福利、高血压、糖尿病、是否酗酒、是否残疾、是否收到短信提醒、是否失约等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为noshowappointments-kagglev2-may-2016.csv，方便数据导入与分析。
来源信息：数据来源于公开的Kaggle数据集，用于分析患者失约行为。
该数据集适合用于医疗预约行为分析、患者失约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、医疗管理、行为科学等领域的研究，例如分析影响患者失约的因素、构建失约预测模型等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，用于优化预约流程、改善患者管理、降低医疗资源浪费。
决策支持：支持医疗机构制定有针对性的干预措施，例如向高风险失约患者发送短信提醒、优化预约时间安排等。
教育和培训：作为医疗数据分析、机器学习模型的实训材料，帮助学生和研究人员了解医疗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索患者失约的影响因素，并构建预测模型，以提高医疗资源的利用效率和改善患者就医体验。
