巴西医疗预约就诊数据集BrazilMedicalAppointmentAttendanceDataset-catherinenewcomb
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约管理，数据集，数据分析，机器学习，公共健康，社会研究，行为分析
数据概述： 该数据集包含来自巴西的医疗预约就诊数据，记录了患者预约医疗服务的实际情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2016年。
地理范围：数据覆盖了巴西多个地区的医疗机构，具体包括多个城市和社区卫生中心。
数据维度：数据集包括患者基本信息（如年龄，性别），预约日期，就诊日期，是否按时就诊，是否收到短信提醒，是否患有高血压，糖尿病等慢性病，以及预约时是否需要提前等待等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康，行为分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在预约管理优化，就诊行为预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为，公共健康政策效果等研究，如患者就诊率影响因素分析，预约管理策略优化等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约系统优化，就诊流程改进和患者管理方面。
决策支持：支持医疗资源分配，预约策略调整和公共健康政策制定，帮助医疗机构提升服务效率。
教育和培训：作为医疗管理，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预约管理，行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索医疗预约就诊行为的规律与趋势，帮助用户实现预约系统的优化和就诊率的提升，为公共健康管理和医疗服务改进提供数据支持。
