餐饮评论与评分数据集ZomatoCSVDataset-gagannarang18
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，用户评论，数据集，数据分析，机器学习，情感分析，商业智能，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自Zomato平台的餐饮评论和评分数据，记录了用户对不同餐厅的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市，主要为印度主要城市。
数据维度：数据集包括餐厅名称，位置，评分，评论内容，评论时间，用户信息等变量。还包括餐厅的类别，价格范围，特色菜等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的评论分析，情感分析，机器学习等领域，特别是在用户评价分析，餐厅推荐系统等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮评论分析，情感分析，消费者行为研究等学术研究，如用户评价对餐厅评分的影响，不同城市餐饮消费习惯的比较等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅评分，用户反馈分析，菜单优化等方面。
决策支持：支持餐饮企业的评分管理和客户满意度提升，帮助商家制定更好的服务策略和改进方案。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解评论分析，情感分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与餐厅评分之间的关系，帮助用户实现准确的情感分析和餐厅评价预测，为餐饮企业提供数据驱动的决策支持。
