数据集概述
本数据集基于全球133篇符合筛选标准的研究文献，系统性整理了糙米与发芽糙米中164种化学组分（含宏量营养素、微量营养素、植物营养素及生物活性化合物）的含量数据，涵盖发芽条件、品种等关键信息，为分析发芽对糙米化学组分的影响提供支撑。
文件详解
数据集包含一个Excel格式文件，具体说明如下：
- 文件名称: 2022-06-19_Dataset_Levels_Chemical_Compounds_Brown_Rice_vs_Germinated_Brown_Rice_v2.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 数据内容: 包含糙米（对照）及不同发芽条件下糙米的164种化学组分含量数据，组分按类别分组（如GABA与多胺、γ-谷维素与植物甾醇、酚类化合物、维生素、蛋白质与氨基酸、淀粉类碳水化合物、糖类、脂质、矿物质与植酸等），同时记录文献来源、发芽条件及水稻品种信息。
适用场景
- 食品营养研究: 分析发芽对糙米营养成分（如GABA、维生素、矿物质）的影响，评估发芽糙米的营养价值
- 水稻加工应用: 为发芽糙米食品开发、营养强化工艺优化提供数据支撑
- 农业科学研究: 探究不同水稻品种及发芽条件对化学组分的调控机制
- 功能性食品开发: 挖掘发芽糙米中生物活性化合物（如酚类、γ-谷维素）的应用潜力
