车辆运行状态监测数据集_Vehicle_Operation_Status_Monitoring_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：车辆数据, 传感器数据, 运行状态, 实时监测, 时序数据, 机器学习, 车辆工程, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自车辆传感器的数据，记录了车辆在特定时间段内的运行状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年8月。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但从经纬度信息推测可能位于欧洲地区。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如环境温度、油压、转速、水温、油温、经纬度、时间戳等，以及车辆ID。
数据格式：CSV格式，包含ar41_for_ulb.csv和ar41_for_ulb_mini.csv两个文件，便于数据分析和处理。数据已进行标准化，方便直接使用。
来源信息：数据来源于车辆运行状态监测项目，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于车辆运行状态分析、故障预测、以及车辆性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于车辆工程、机械工程、以及数据科学领域的学术研究，如车辆状态预测、异常检测、驾驶行为分析等。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，尤其是在车辆远程诊断、车队管理、以及智能交通系统开发等方面。
决策支持：支持车辆维护决策、车辆性能优化、以及车辆安全策略的制定。
教育和培训：作为车辆工程、数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解车辆运行状态数据分析。
此数据集特别适合用于探索车辆运行状态与各传感器数据之间的关系，以及分析车辆在不同环境和工况下的性能表现，帮助用户实现车辆状态的实时监测、故障预测和性能优化。
