城市季度GDP预测数据集2012-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：GDP预测,城市经济,宏观经济,时间序列,金融分析,政策制定,商业决策
数据概述：
本数据集包含了自2012年季度GDP数据以来的多个城市的季度GDP指标，旨在为宏观经济估计和预测提供基础。数据集分为三个主要部分：Training.csv包含按县划分的季度GDP指标；Mapping.csv提供了提交文件中的索引与预测键之间的映射关系；Submission.csv是提交文件的标准格式，第一列为由“季度结束日期”与“城市”字段连接而成的主键，用于填写预测的GDP值。
数据用途概述：
该数据集适用于宏观经济分析、GDP预测模型构建、政策制定和商业决策支持等多种场景。研究人员可以通过分析过去趋势来预测未来GDP，为政策制定者提供决策依据，帮助投资分析师识别投资机会，同时也能用于教育培训，提升对宏观经济的理解和预测能力。
举例：
研究人员可以利用Training.csv中的数据来训练GDP预测模型，通过Mapping.csv将预测结果正确映射到Submission.csv中，从而提交预测结果。例如，假设模型预测2023年第四季度新德里的GDP为2000亿美元，则在Submission.csv中找到对应的主键“2023Q4新德里”，并将其GDP值从0修改为2000。
