宠物收养信息分析数据集PetAdoptionInformationAnalysis-ishantjuyal
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物收养, 动物福利, 数据分析, 宠物特征, 领养预测, 时间序列, 机器学习, 宠物行业
数据概述：
该数据集包含来自宠物收养平台的数据，记录了待领养宠物的详细信息，包括宠物基本特征、发布日期等，用于分析宠物收养行为和预测领养成功率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了宠物发布信息的时间，从issue_date(发布日期)到listing_date(上架日期)。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于分析不同地区宠物的收养情况。
数据维度：数据集包含pet_id（宠物ID）、issue_date（发布日期）、listing_date（上架日期）、condition（宠物状况）、color_type（毛色）、length(m)（长度）、height(cm)（高度）、X1、X2等多个特征。
数据格式：CSV格式，提供traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于宠物收养平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于研究宠物收养的影响因素，预测宠物领养的可能性，以及分析宠物收养行为的趋势。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物福利、宠物收养行为、领养影响因素等方面的学术研究。
行业应用：为宠物收养平台、动物救助组织提供数据支持，用于优化领养流程、提升领养成功率。
决策支持：支持相关机构制定宠物收养政策，优化资源分配，提高动物福利水平。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生理解数据分析在宠物行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索宠物特征与领养结果之间的关系，预测宠物的领养时间，并为宠物收养提供数据支持，从而优化收养流程，提升动物福利。
