出行服务用户评价情感分析数据集TransportationServiceUserReviewSentimentAnalysis-nandaerwinsyah
数据来源：互联网公开数据
标签：出行服务, 用户评价, 情感分析, 文本分类, 移动应用, Gojek, 情感极性, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印尼出行服务平台Gojek的用户评论数据，记录了用户对Gojek各项服务的反馈与评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为用户评论的静态集合。
地理范围：数据主要来源于印尼市场，反映了印尼用户对Gojek服务的体验。
数据维度：包括用户评论文本（review）和情感极性标签（rate）。
数据格式：CSV格式，文件名为gojek_review_sentiment.csv，方便文本分析和情感分类任务。
数据来源：数据来源于用户在Gojek平台上的公开评论。
该数据集适用于情感分析、文本挖掘和用户体验研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感极性识别、用户满意度分析等。
行业应用：为出行服务行业提供数据支持，尤其适用于评估服务质量、优化用户体验、提升用户留存率等。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场策略调整和用户画像构建。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于分析用户对Gojek各项服务的真实反馈，帮助企业了解用户需求，从而优化服务质量，提升用户满意度。
