CODI测试学生函数领域错误模式数据集

数据集概述

该数据集通过CODI测试量化分析学生在函数领域的错误模式，包含主研究（569名学生、28题）及六个月后追加测试（168名学生）的数据，识别出8类发生率超10%的错误模式及4类长期稳健的错误模式。

文件详解

• 文件名称：codi data set main test and further test.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 内容说明：包含主研究（569名学生作答28题）和追加测试（168名学生六个月后测试）的完整数据，记录学生在函数领域的错误模式相关信息

数据来源

测试工具及背景可在线获取于www.codi-test.de

适用场景

• 教育评估研究：分析学生函数学习中典型错误模式的发生率与特征
• 认知障碍研究：探究错误模式背后的潜在学习障碍类型
• 教学干预设计：基于长期稳健错误模式制定针对性教学改进方案
• 学习轨迹分析：追踪学生函数知识掌握情况的长期变化趋势