数据集概述
本数据集是针对COVID-19患者不良结局快速评分系统预测价值的系统评价与荟萃分析资料，包含纳入/排除文献基线、偏倚风险评估结果及检索策略等文件，为分析评分系统（如NEWS、REMS等）的预测效能提供支持。
文件详解
数据集包含1个目录下的4个文件，具体说明如下：
- 数据文件（CSV格式）：
- Baseline of included articles.csv：记录纳入研究的基线信息，字段包括第一作者、样本量、研究设计、评估的评分系统、患者基线特征等（部分字段为俄文）
- List of excluded articles.csv：记录排除研究的信息，字段包括研究标题、作者列表、排除原因
- The results of the assessment of the risk of systematic error using the PROBAST method.csv：采用PROBAST方法评估系统误差风险的结果数据
- 文档文件（RTF格式）：
- Search strategy.rtf：记录文献检索策略的富文本文件
适用场景
- 临床研究：分析不同快速评分系统对COVID-19患者死亡、重症等不良结局的预测价值
- 循证医学：支持COVID-19患者风险分层工具的有效性评价与临床应用建议制定
- 方法学研究：参考PROBAST方法在预后研究偏倚风险评估中的应用
- 文献计量学：辅助复现或扩展COVID-19评分系统相关的系统评价与荟萃分析
