大学生AI风险感知与职业准备度原始数据集2025

数据集概述

本数据集为2025年3月至5月通过跨截面调查收集的大学生数据，经清洗后保留九百三十四个有效样本。核心围绕AI风险感知、成长型思维对职业准备度的影响，以职业适应性为中介、感知社会支持为调节变量，采用自我报告形式记录相关心理与行为指标。

文件详解

• 文件名称: Raw Data_AI Risk Perception and Career Readiness in College Students.sav
• 文件格式: SPSS数据格式（.sav）
• 字段内容: 包含大学生自我报告的AI风险感知、成长型思维、职业适应性、职业准备度、感知社会支持等核心变量，可通过SPSS软件查看具体字段标签与编码规则。

适用场景

• 教育心理学研究：分析AI时代大学生职业心理准备的影响机制
• 职业教育设计：为高校制定AI相关职业适应课程提供实证依据
• 青年发展政策：探究认知资源与社会支持对学生应对技术变革的作用
• 心理学模型验证：用于检验职业适应性的中介效应与社会支持的调节效应