电力网格稳定性模拟数据集ElectricalGridStabilitySimulatedDataDataset-madenenivamsikrishna
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统，电网稳定，数据集，模拟数据，机器学习，系统控制，能源管理，自动化技术
数据概述： 该数据集包含来自电力系统稳定性模拟实验的数据，记录了电力网格在不同条件下的运行状态和稳定性指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖模拟实验的多个测试周期，具体从模拟开始到结束的时间段。
地理范围：数据涵盖了虚拟电力网格的运行环境，模拟了不同规模和结构的电网系统。
数据维度：数据集包括电力系统的输入变量（如发电量，负载需求，电压水平），输出变量（如频率波动，稳定性指标）以及系统状态（如稳定，不稳定，临界状态）等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电力系统稳定性模拟研究，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电力系统稳定性分析，机器学习模型训练及自动化控制策略开发等领域，特别是在电网稳定性预测，故障诊断及优化调控等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统稳定性，能源管理及自动化控制等学术研究，如电网稳定性影响因素分析，稳定性预测模型构建等。
行业应用：可以为电力公司，能源管理机构等提供数据支持，特别是在电网稳定性监测，故障预防及优化调度方面。
决策支持：支持电力系统的运行管理和策略优化，帮助电力公司制定科学的电网调控方案。
教育和培训：作为电力系统，自动化及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统稳定性及控制方法。
此数据集特别适合用于探索电力系统稳定性的影响因素及变化规律，帮助用户实现电网稳定性预测，故障诊断及优化控制等目标，为电力系统的安全稳定运行提供数据支持。
