电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-selbymasemola
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 市场分析, 销售额, 商品分析, 消费者行为, 时间序列分析, 城市维度
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售数据，记录了商品销售的详细信息，包括订单、商品、数量、价格、日期和地址等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年12月。
地理范围：数据覆盖了多个城市，销售地址信息中包含城市和州。
数据维度：包括订单ID、商品名称、订购数量、单价、订单日期、购买地址、月份、销售额、城市和小时等。
数据格式：CSV格式，文件名为Sales Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台销售记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商销售数据分析、趋势预测、市场分析和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售、市场营销和消费者行为等领域的研究，如销售趋势分析、商品销售额预测、城市销售对比等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售策略制定、市场推广、库存管理等方面。
决策支持：支持电商企业优化销售策略、提升市场竞争力、改进客户服务。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与时间、商品、城市等因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
