电网自适应拥堵管理灰狼优化与多智能体通信数据集

数据集概述

本数据集包含基于灰狼优化算法（GWO）与多智能体系统（MAS）的电网自适应拥堵管理策略实现代码，用于IEEE 57节点测试系统的经济调度与拥堵缓解模拟，通过PSO、GWO元启发式算法优化发电成本并减轻线路过载。

文件详解

• 代码文件（均为Jupyter Notebook格式，.ipynb）：
• 57_dynamic_load_PSO_new.ipynb：基于粒子群优化（PSO）的57节点动态负载调度代码
• 57_dynamic_load_w_GWO_new.ipynb：集成灰狼优化（GWO）的57节点动态负载管理代码
• ieee_57_dynamic_load_w_GWO.ipynb：IEEE 57节点系统灰狼优化动态负载控制代码

适用场景

• 电力系统优化研究：分析电网拥堵管理策略的经济与技术效益
• 智能算法应用：对比PSO与GWO在电力调度中的优化性能
• 多智能体系统开发：探索XMPP网络下分布式决策机制的实现
• 电网仿真测试：基于IEEE 57节点系统验证自适应拥堵管理方案