电影票房与口碑分析数据集MovieBoxOfficeandWord-of-MouthAnalysis-suryanshuverma
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评论, 电影数据, 电影分析, 观众评价, 电影推荐, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的数据，记录了电影的基本信息、票房表现和观众评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含电影的上映日期，最早可追溯到1957年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影作品。
数据维度：包括电影的“id”（唯一标识）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票总数）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为MOVIES.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐系统构建和电影评论分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究，如电影票房影响因素分析、观众口碑与票房关系研究等。
行业应用：可以为电影发行、影院排片、流媒体平台的内容推荐提供数据支持。
决策支持：支持电影投资决策、市场营销策略制定和电影内容创作。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、观众评价与票房收入之间的关系，并为构建电影推荐系统提供数据基础。
