电影数据分析TMDB数据集MovieDataAnalysisTMDBDataset-nasratullahshafiq
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 电影类型, 演员, 导演, 电影评论, 数据分析, 电影产业
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影信息，记录了电影的各项关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间范围，但可以推断为TMDB收录电影信息的历史数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，包括不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如预算（budget）、电影类型（genres）、主页（homepage）、电影ID（id）、关键词（keywords）、原始语言（original_language）、原始标题（original_title）、概述（overview）、受欢迎程度（popularity）、制作公司（production_companies）、制作国家（production_countries）、上映日期（release_date）、票房收入（revenue）、时长（runtime）、语言（spoken_languages）、状态（status）、标语（tagline）、标题（title）、平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb_5000_movies.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适用于电影票房预测、电影类型分析、演员影响分析、电影推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、娱乐产业、数据科学等领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、电影类型与票房关系研究、电影评论情感分析等。
行业应用：为电影制作公司、发行商、视频平台等提供数据支持，尤其在市场预测、内容推荐、用户行为分析等方面。
决策支持：支持电影投资决策、影片发行策略制定、市场营销活动优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、电影产业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房与各种因素之间的关系，帮助用户实现票房预测、提升推荐精度、优化营销策略等目标。
