电影推荐系统用户电影评分数据集-1996-2016

电影推荐系统用户电影评分数据集-1996-2016 数据来源：互联网公开数据 标签：电影推荐,电影评分,用户行为,电影,推荐系统,数据分析,电影数据 数据概述： 本数据集涵盖了1996年至2016年间发布的电影的相关信息，以及用户的电影评分和标签数据。数据集由四个主要文件组成：links.csv、movies.csv、ratings.csv和tags.csv。这些文件共同构成了构建和研究电影推荐系统的重要数据基础。

数据用途概述： 该数据集适用于电影推荐算法的开发与评估、用户行为分析、电影流行趋势研究等多种应用场景。研究人员可以利用此数据构建个性化推荐模型，预测用户对电影的喜好；市场分析师可以分析用户评分和标签，了解不同类型电影的受欢迎程度；教育工作者可以将其用于数据科学和机器学习课程的实践。