电影信息与票房数据集TMDBMoviesDataset-shreyabhattacharya24
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，票房，数据集，数据分析，影视行业，机器学习，时间序列，商业智能
数据概述：该数据集包含来自The Movie Database（TMDB）的电影数据，记录了数千部电影的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪到现代。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电影作品，包括不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包括电影的标题，导演，演员，上映年份，电影类型，制片国家，语言，票房收入，评分等变量。还包括电影的简介，关键词，预告片链接等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于TMDB的公开数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业的研究和分析，特别是在票房预测，电影分类，观众喜好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业，影视市场，票房预测等学术研究，如电影票房的影响因素分析，电影类型的流行趋势等。
行业应用：可以为电影制片商，发行商等文化机构提供数据支持，特别是在电影市场分析，票房预测，观众喜好研究等方面。
决策支持：支持电影制作，发行和营销策略的制定，帮助电影行业进行数据驱动的决策和优化。
教育和培训：作为影视管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业，票房预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素与流行趋势，帮助用户实现电影票房预测，电影分类及市场策略优化等目标，为电影行业提供数据支持。
