地理单元Twitter时间序列数据集

数据集概述

该数据集包含地理单元维度的Twitter时间序列数据，对应J. Borge-Holthoefer等人2016年发表于《Science Advances》的研究成果，为信息驱动的协调现象动态分析提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: twitter_timeries.tar.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 内容说明: 压缩包内包含地理单元Twitter时间序列相关数据，具体文件结构和内容需解压后查看；研究对应的详细信息可参考压缩包内的readme.txt文件。

适用场景

• 社交媒体数据分析: 研究Twitter平台上地理单元维度的信息传播时间动态特征
• 信息协调现象研究: 支撑信息驱动的群体协调行为动态机制的实证分析
• 计算社会科学: 用于探索地理因素对在线信息交互模式的影响
• 时间序列建模: 为时空维度的社交媒体数据时间序列建模提供基础数据