动漫推荐系统用户偏好数据集1963-2021

动漫推荐系统用户偏好数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：动漫,用户偏好,推荐系统,评分数据,用户行为,年龄分布 数据概述： 本数据集包含了来自全球范围内的108,024名用户在1963年至2020年间对15,221部动漫的偏好数据。每位用户可以将观看过的动漫添加到其完成列表并进行评分，数据集正是这些评分的汇总。数据集中的动漫涵盖了电影、电视剧、OVA等多种媒体类型，每个条目包含了动漫的唯一标识符、标题、类型、集数、平均评分、社区成员数、开播日期、季度及来源等信息。用户偏好数据则记录了用户的唯一标识符、评分的动漫标识符以及评分数值（如果用户仅观看而未评分，则记为0）。 数据用途概述： 该数据集适用于动漫推荐系统的构建和优化、用户行为研究、市场分析等多种场景。通过分析用户偏好数据，可以更好地理解不同用户群体的观看习惯和偏好，从而为用户提供更精准的推荐。同时，该数据集也适用于动漫行业的市场调研，帮助内容创作者和发行商了解市场需求和趋势。此外，数据集还可用于教育培训，帮助学习者了解推荐系统的设计与实现原理。