短视频用户行为分析数据集ShortVideoUserBehaviorAnalysisDataset-tariqcp
数据来源：互联网公开数据
标签：短视频，用户行为，数据集，推荐系统，数据分析，机器学习，行为分析，用户画像
数据概述： 该数据集包含来自短视频平台的用户行为数据，记录了用户在观看，互动等方面的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间段待定。
地理范围：数据覆盖范围广泛，来自多个国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，视频ID，观看时长，点赞，评论，分享，关注，用户属性（如性别，年龄段等），视频属性（如类别，标签等）等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于短视频平台的公开数据，已进行匿名化和脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析，推荐系统构建，机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，用户画像构建，内容推荐算法优化等研究，如用户观看习惯分析，内容偏好预测等。
行业应用：可以为短视频平台，内容创作者等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户增长，内容优化等方面。
决策支持：支持平台的内容分发策略，用户运营策略优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索短视频用户行为的规律与趋势，帮助用户实现个性化推荐，用户增长，内容优化等目标，为短视频平台的运营和发展提供数据支持。
