数据集概述
该数据集包含伊拉克库尔德斯坦苏莱曼尼亚地区医疗机构采集的临床脑MRI切片，涵盖原始及增强后的多序列MRI图像，经医学专业人员标注，用于脑肿瘤的AI分类研究。
文件详解
- 文件名称：Multi-Sequence MRI Dataset for AI-Driven Brain Tumor Analysis Applications/Brain Tumor Dataset - 2025/A Multi-Sequence MRI Dataset for AI Driven Brain Tumor Analysis Applications.zip
- 文件格式：ZIP（.zip）
- 内容说明：压缩包内包含经数据增强后的6,606张320×320像素MRI图像，涵盖T1W、T2W、FLAIR、T1W-CE、ADC、DWI序列，分为肿瘤（3,953张）和非肿瘤（2,653张）两类。
数据来源
伊拉克库尔德斯坦苏莱曼尼亚地区Hiwa Hospital和Asia International Hospital
适用场景
- 医学影像分类研究：用于脑肿瘤MRI图像的二元分类模型训练与验证
- 深度学习模型开发：为AI驱动的脑肿瘤检测算法提供多样化训练数据
- 医学AI教育：作为医学影像分析课程的实践教学案例
- 多序列MRI特征研究：分析不同MRI序列在脑肿瘤检测中的应用价值
