多源农业图像鲁棒分类与语义分割数据集

数据集概述

本数据集包含多源农业图像，分为作物和谷物、花卉、水果、蔬菜四大类，含七十多个子类。共五千四百零五张.jpg格式图像，均调整为512×512像素，每子类七十张，标签采用统一英文命名，适用于机器学习任务。

文件详解

• 说明文档:
• About Dataset.txt: TXT格式，包含数据集元数据摘要，如数据名称、总图像数、类别数量等基本信息。
• 压缩包文件:
• Multi-Source Agricultural Image Dataset for Robust Classification and Semantic Segmentation.zip: ZIP格式，可能包含所有农业图像文件，按四大类及子类文件夹组织，图像为512×512像素的.jpg格式。

适用场景

• 农业图像分类模型训练，支持水果、蔬菜、花卉等类别的识别
• 辅助农业与植物学领域的图像分析研究
• 教育类AI项目开发，构建资源高效的农业视觉系统
• 语义分割算法在农业场景中的鲁棒性测试与优化